在新闻分类任务中，TF，IDF模型作为一种经典的文本特征提取方法，被广泛应用于自然语言处理领域，其核心思想是通过计算词语在文档中的重要程度，将文本数据转化为数值向量，从而为后续的分类算法提供输入，TF，IDF模型的实现流程可以分为几个关键步骤，文本预处理、词频统计，TF，、逆文档频率计算，IDF，以及特征向量化，下面将对这些步骤进行详...。
更新时间：2025-09-12 11:27:28
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